Cómo optimizar la “última milla” en entregas para PYMEs de logística en Chile

La fase de última milla (entregas a cliente final) es la más costosa y menos eficiente del proceso logístico, especialmente para PYMEs chilenas sin tecnología avanzada. Aquí te mostramos una estrategia accesible, con KPI y fórmulas para mejorar tiempos, reducir kilómetros recorridos y elevar la satisfacción del cliente.

¿Por qué enfocarse en la última milla?

• Representa entre 30% y 50% del costo total de logística.

• Involucra múltiples variables: tráfico, zonas urbanas, tiempos de entrega.

• Mejores rutas = menor costo, más entregas diarias, clientes más contentos.

KPI clave y cómo calcularlos

1. Costo por Pedido

CP = (Costos fijos vehículo + combustible + peajes) / Número de pedidos

Ejemplo:

• Costos fijos mensual: $1.200.000 CLP

• Combustible/peajes mes: $600.000 CLP

• Pedidos entregados al mes: 800

  
  

  CP = (1.200.000 + 600.000) / 800 = $2.250 CLP por pedido

2. Tiempo Promedio de Entrega (TPE)

TPE = Tiempo total recorrido / Número de pedidos

Ejemplo:

• 80 horas de trabajo por conductor en mayo

• 800 entregas

  
  

TPE = 80h ÷ 800 = 0.1 h ≈ 6 min aprox por entrega

3. Distancia por Ruta vs Ruta Optimizada

Compara la distancia actual con la distancia estimada por un planificador de rutas gratuito

% ahorro = (Distancia Actual - Distancia Óptima) / Distancia Actual * 100%

Ejemplo:

• Distancia actual promedio por día: 200 km

• Ruta optimizada: 170 km

Ahorro = (200 - 170) ÷ 200 × 100% = 15%

4. On-Time Delivery Rate

   Ideal es alcanzar >97% en zonas urbanas.

OTD = Entregas a la hora / Total Entregas * 100%

Ejemplo:

• Entregas puntuales mayo: 760

• Total mayo: 800

OTD = 760/800 × 100% = 95%

¿Cómo poner esto en práctica sin software caro?

A. Datos

• Costos fijos: mantención, sueldo vehículo

• Costos variables: combustible, peajes

• Tiempos de carrera por entrega (conductor anota, Google Forms)

• Distancias: registradas en Google Maps / Waze

• Hora estimada vs real de entrega

  
  

B. Dashboard simple en Power BI o Google Sheets

• Costo por pedido mes a mes

• Tiempo promedio de entrega por ruta

• Distancia actual vs optimizada (cálculos realizados externamente)

• % de entregas a tiempo por día/semanal

  
  

C. Mejora continua

• Identifica rutas con mayor costo/pedido

• Reestructura zonas o reagrupa entregas

• Aplica rutas optimizadas y vuelve a comparar

• Mide antes y después en KPIs para validar mejoras

  
  

✅ Beneficios esperados

• Reducción de costo por pedido en 10–20%

• Más entregas por conductor por día

• Incremento de satisfacción cliente por OTD > 97%

• Mejor uso de recursos: menos kilómetros, menos horas

  
  

🧠 Conclusión

La última milla es un campo minado para PYMEs de logística, pero no es inabordable con las herramientas disponibles. Con enfoque en KPI clave y ajustes tácticos, puedes pasar de trabajar “a ojímetro” a decisiones informadas y cuantificadas.

En Datamapping, ayudamos a implementar este enfoque: recogida de datos simples, dashboard práctico y seguimiento de mejora continua. Sin sistemas caros, solo estrategia, eficiencia y resultados.

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