Cómo conectamos FUDO directamente a Power BI: un caso real en DataMapping

En DataMapping creemos que los datos solo generan valor cuando se transforman en decisiones. Muchos restaurantes y cadenas gastronómicas usan FUDO como sistema POS (punto de venta), pero se encuentran con una limitación recurrente:👉 ¿Cómo visualizar toda la información de ventas en un dashboard robusto como Power BI sin depender de reportes manuales o exportaciones de Excel?

Esa fue la pregunta que nos llevó a desarrollar una conexión directa entre FUDO y Power BI, un flujo automatizado que elimina el trabajo repetitivo y entrega insights en tiempo real.

😶‍🌫️ El desafío inicial

Los restaurantes que usan FUDO enfrentan algunos problemas comunes:

• Los reportes internos de FUDO son útiles, pero limitados en personalización.

• La exportación manual a Excel se vuelve tediosa y propensa a errores.

• No existe una conexión nativa a Power BI que permita análisis avanzados o dashboards ejecutivos.

• Los procesos administrativos (inventario, compras y costeos) suelen estar desconectados de las ventas.

Esto genera que los dueños y gerentes no tengan control centralizado del negocio, dificultando el seguimiento de márgenes, rotación de productos y comparación entre locales.

👍 La solución: Conexión FUDO → Power BI + Procesos Administrativos

En DataMapping diseñamos un flujo que:

1. Consume la API de FUDO para extraer las ventas, productos, categorías, meseros y métodos de pago.

2. Estructura procesos administrativos clave:

   • Inventario digitalizado y vinculado con las ventas.

   • Registro de compras centralizado para análisis de proveedores y costos.

   • Costeo de recetas y platos finales para calcular márgenes reales.

3. Automatiza la carga de datos en una base intermedia (Supabase/Postgres) que actúa como data warehouse.

4. Integra Power BI a esa base, generando dashboards dinámicos que se actualizan automáticamente cada día.

De esta forma, logramos que la información fluya sin intervención manual: ventas + inventario + compras + costeos → Power BI.

📖 Aprendizajes clave en el camino

Al construir esta integración aprendimos que la teoría rara vez es suficiente. Estos fueron algunos de los principales retos y soluciones:

1. Limitaciones en la query de la API:

   • El endpoint de FUDO no permitía filtrar directamente por fecha.

   • Tuvimos que diseñar un proceso de ingestión que manejara rangos y consolidara la data sin duplicados.

   • Paginación de 250 registros máximos

2. Estructura de productos e ingredientes en FUDO:

   • FUDO separa la información en dos tablas: productos e ingredientes.

   • Sin embargo, en la práctica, muchos insumos (ej. una botella de whisky) se venden tanto como producto final como insumo en recetas.

   • Diseñamos un modelo flexible que permite reconocer estos casos híbridos para análisis correctos de inventario y margen.

3. Reclasificación de categorías para análisis:

   • Las categorías en FUDO están pensadas para facilitar la operación de los meseros en el punto de venta.

   • Para análisis financiero y estratégico, fue necesario crear familias y subfamilias externas, con una jerarquía más adecuada para reportería en Power BI.

   • Este paso permitió obtener insights realmente accionables: rentabilidad por familia de productos, comparación entre categorías equivalentes y mejor control de stock.

😎 Beneficios para los restaurantes

• Tiempo ahorrado: No más exportar archivos ni consolidar hojas de cálculo.

• Datos en tiempo real: Actualización diaria (o incluso cada hora).

• Análisis avanzados: Ticket promedio, ventas por hora, productos más vendidos, desempeño por mesero, comparación entre locales.

• Visión integral del negocio: Reporterías que combinan ventas con inventario, compras y márgenes de platos.

• Escalabilidad: Funciona tanto para un local como para una cadena completa.

🚴‍♂️ Caso práctico

Un cliente del rubro gastronómico necesitaba unificar toda la información de ventas en un solo dashboard. Antes, su equipo dedicaba horas cada semana en consolidar datos de FUDO en Excel, y los procesos de inventario y compras se llevaban por separado.

Con nuestra solución:

• Creamos una llave única para cada venta y detalle, evitando duplicados.

• Incorporamos inventario, compras y costeos para tener visibilidad real de márgenes y rotación.

• Reclasificamos las categorías de venta en una jerarquía de familias y subfamilias estratégicas.

• Entregamos un tablero en vivo con indicadores clave (KPI): ventas diarias, ticket promedio, top productos, margen por plato, control de stock y ranking de locales.

• Qué recetas son más rentables

  
  

El resultado: el gerente hoy abre Power BI y en segundos sabe qué local está vendiendo más, qué plato es más rentable y cómo evolucionan tanto las ventas como los costos.

¿Por qué DataMapping?

En DataMapping nos especializamos en automatización y visualización de datos para pequeñas y medianas empresas. Nuestro enfoque no es solo “mostrar números”, sino diseñar un flujo integral que conecte ventas, inventario, compras y costes en un sistema único de reportería ejecutiva.

Si quieres dejar atrás los reportes manuales y comenzar a decidir con datos confiables, este es el camino.

✅ ¿Te interesa conectar tu FUDO directamente a Power BI y estructurar tus procesos administrativos? Escríbenos y te mostramos cómo podemos hacerlo para tu restaurante.